Rianshin

1. 시작 전 준비물기기: macOS Monterey(12.0) 이상이 설치된 맥미니 (M1/M2/M4 실리콘 맥 권장)API 키: Anthropic(Claude 3.5 Sonnet 권장) 또는 OpenAI API 키메신저: 봇과 대화할 텔레그램(Telegram) 계정 및 봇 토큰2. 개발 환경 설정 (터미널 작업)맥미니에서 몰트봇이 원활하게 돌아가려면 기초 도구가 필요합니다. 터미널(Terminal)을 열고 아래 명령어들을 순서대로 입력하세요.① Homebrew 설치 (패키지 관리자)이미 설치되어 있다면 건너뛰셔도 됩니다.Bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"② ..

📝 서론: "자바는 무겁지만 빠르고, 파이썬은 가볍지만 느리다?"개발자들 사이에서 흔히 통용되는 명제가 있습니다."CPU 연산은 자바(Java)가 압도적이고, 파이썬(Python)은 느리다."맞는 말입니다. 하지만 최근 프로젝트에서 대용량 CSV 데이터를 처리하면서 한 가지 의문이 생겼습니다. "단순 연산 속도가 아니라, 데이터를 메모리에 올리는(Load) 효율성은 어떨까?"특히 데이터 분석이나 AI 전처리를 위해 수 기가바이트(GB) 단위의 데이터를 메모리에 올려야 할 때, 의외의 결과가 나옵니다. 오늘은 자바와 파이썬이 메모리를 다루는 방식의 결정적 차이, 그리고 왜 데이터 분석에는 파이썬(Pandas)을 쓰라고 하는지 기술적으로 파헤쳐 봅니다.1. 🔍 실험 상황: 100만 행의 데이터를 메모리에..

데이터 처리를 하다 보면 늘 마주치는 고민이 있습니다. "이거 자바(Spring)로 짤까, 아니면 파이썬(Pandas)으로 돌릴까?"단순한 속도 차이를 넘어, CSV 같은 대용량 데이터를 메모리에 올려야 할 때(In-Memory) 두 언어가 메모리를 어떻게 다루는지, 왜 차이가 발생하는지 정리해 보았습니다.1. 자바 vs 파이썬: 기본 체급 비교먼저 두 언어의 태생적 차이를 간단히 짚고 넘어가겠습니다.특징자바 (Java)파이썬 (Python)실행 방식컴파일 언어 (JVM 위에서 실행)인터프리터 언어 (한 줄씩 실행)속도빠름 (대규모 트래픽 처리에 강점)느림 (C 라이브러리로 보완)메모리 관리JVM의 가비지 컬렉션(GC)참조 카운팅 + 가비지 컬렉션주요 무대웹 백엔드, 안드로이드, 대규모 시스템데이터 분석..